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怎样把真实需求变成智能体的进化方向？
8分钟阅读从领域建模与评测设计出发，让真实工作成为可重现、可比较的任务，也为后续训练准备探索与反馈的条件。
让偶然的成功成为稳定的能力
7分钟阅读沿着一条配置修复轨迹，讲清好路径如何出现、成功如何评价、示范与奖励如何改变选择，以及评测和产品怎样把学习接成循环。
模型还做不到的事，先放进 Harness
7分钟阅读从知识库、记忆、工作流和工具的长处与缺口出发，理解技能怎样组织知识、经验、流程与可执行动作，以及它们与人类记忆的有趣对应。
Harness 的确定性，从哪里来？
9分钟阅读从长任务、资源依赖、自由组合和外部输入，推导 Harness 的调度、隔离、授权、防注入、恢复与验收，理解确定性应该落实在哪里。
模型会的越来越多，Harness 还剩什么？
7分钟阅读把运行设施与能力支持的职责列清，理解权限、状态、工具、知识与流程怎样分工，以及这些边界为什么随着训练持续移动。
语言模型开始拥有文字世界的物理
8分钟阅读文字世界有了行动的后果，上下文工程便要把真实任务的目标、对象、状态、行动和反馈表达出来，让模型拥有可理解、可操作的工作环境。
提示词为什么能调出模型的能力？
8分钟阅读从预训练与条件计算解释角色、示例、思维链和自检，再讨论推理模型与智能体时代，提示词应该保留什么、怎样检验效果。